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　　在数字技术迅猛发展的时代，生成式人工智能大模型凭借其强大的自然语言处理和深度学习能力，深刻改变新闻传播业态。它能快速生成新闻稿件、实现精准推送并打造沉浸式体验，大幅提升新闻生产与传播效率。生成式人工智能大模型为新闻传播带来重大变革的同时，也对新闻传播的内容、伦理、行业生态等多方面提出挑战。

　　一是内容与版权困境。大模型因缺乏对真实世界的深度理解，仅靠数据模式匹配生成文本，易出现事实错误、数据偏差，导致内容失真，干扰受众认知，破坏信息生态平衡。同时，人工智能生成内容的版权尚无明确法律界定，版权归属模糊，易引发版权纠纷，影响新闻内容生产的规范性与创新性。

　　二是道德伦理风险。人工智能缺乏道德判断能力，新闻生成中可能侵犯隐私、损害名誉，违背隐私权保护和新闻职业道德规范。算法偏见源于训练数据偏差，导致新闻报道有倾向性，被恶意利用时会传播极端思想和虚假信息，影响社会稳定和公众价值观。

　　三是行业生态问题。大型科技公司凭借技术和资金优势主导新闻传播领域，挤压传统媒体和小型新闻机构的生存空间，使传播渠道和内容单一化，破坏行业生态多样性与平衡性。技术应用加剧 “马太效应”，头部媒体获得更多流量和市场份额，拉大与中小媒体差距，阻碍行业均衡发展。

　　四是从业者危机。生成式人工智能替代大量简单重复性新闻工作，从业者面临岗位缩减和转型压力。技术发展要求从业者具备跨学科能力，既要懂新闻专业知识，又要掌握人工智能技术、数据分析等技能，但目前新闻教育体系和从业者知识结构难以满足需求，造成人才供需脱节。

　　五是法律监管空白。人工智能生成内容的法律属性界定模糊，著作权归属缺乏明确法律条文。责任认定困难，出现侵权、虚假信息传播等问题时，难以确定技术开发者、新闻机构或使用者的责任。不同国家和地区监管法律存在差异，跨国传播易出现法律适用冲突，阻碍行业规范化发展。

　　六是技术标准缺失。新闻领域 AI 应用缺乏统一技术标准，内容生产环节，新闻生成质量参差不齐，语言风格随意、数据引用和分析不规范。传播过程中，媒体平台与 AI 技术融合存在障碍，多平台传播格式混乱、适配性差，监管部门也难以有效监管。

　　面对生成式人工智能带来的挑战，新闻传播行业要主动应对，从强化技术监管、健全完善制度、深化协同治理等方面入手，不断探索技术与新闻传播的深度融合路径，在技术浪潮中实现转型与升级，推动新闻行业健康持续发展。

　　一是强化技术监管。开发“生成式内容数字指纹”系统，利用区块链技术实现内容生产主体、算法参数备案和传播路径存证，确保可快速溯源。部署融合多种技术的智能监测平台，对新闻内容进行全方位监测，具备实时预警功能，及时发现和处理不良信息。

　　二是健全完善制度。完善法律监管体系，制定生成式内容传播管理条例，明确强制披露规则和责任追究机制，修订《著作权法》，明确版权归属，将AI生成物纳入邻接权保护范畴。明确AI技术应用伦理规范，推进标准体系建设，建立基础通用、内容质量和安全隐私标准，规范AI应用。

　　三是深化协同治理。构建 “政府监管+平台履责+行业自律+公众监督” 的协同机制。政府提供宏观指导，平台落实内容审核，行业协会制定自律准则，公众监督不良行为。媒体机构建立AI内容“审校”制度，从业人员开展“人机协作采编”岗位认证，将“数字素养”纳入全民教育体系。推动签署全球人工智能传播治理公约，建立跨境虚假信息联合处置机制和技术伦理国际研究网络。

　　四是促进行业健康发展。对网络新闻传播平台实行准入制度，保证新闻来源和内容多样性。设立行业发展基金，出台扶持政策，支持中小媒体技术升级和人才培养，防止大型科技公司垄断。加强新闻从业者培训，提升从业者技能。调整新闻院校专业设置和课程体系，注重跨学科教育，培养复合型新闻人才。

　　五是科学合理运用人工智能做好新闻传播。借助人工智能创新新闻内容和传播渠道，将复杂新闻转化为多种形式，提升传播效果。分析用户行为，制定针对性传播策略，利用机器翻译实现跨语言传播。分析用户需求，提供定制化新闻内容。搭建智能舆情监测平台，增强新闻与受众的互动。在新闻团队内部利用人工智能项目管理工具，优化任务分配和资源协调，提升团队协同效率。

　　发展数字经济是我国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。面对创新涌现、迭代迅速的发展态势，我国积极顺应数字经济发展规律，审时度势调整发展政策。

　　建立粮食产销区省际横向利益补偿机制，关键在于推进科技和改革双轮驱动。其中，改革的核心在于粮食政策创设与制度创新，调动和保护好农民种粮积极性，让农民种粮有奔头，让政府抓粮有动力。

　　在当前中国的发展进程中，新型城镇化和乡村全面振兴是两个至关重要的战略方向。这两大战略的实施，不仅关系到中国现代化进程的推进，也是实现全体人民共同富裕的关键步骤。

　　城市是科研机构、人才、设施等创新要素最为集中的地方；城市自身的高质量发展离不开创新。城市的创新及发展，既需要制定明确的目标，还需要遵循一定的规律和原则。

　　全过程人民民主以聚焦民生的方式促进机会公平、打破利益藩篱，让维护社会正义的机制更加完善，持续性地疏浚社会成员上升发展流动渠道，确保每个个体都拥有人生出彩、梦想成线

　　契合数字化、智能化的传播格局，适应Z世代拥抱变革、表达活跃、实践奋进的代际特征，以更鲜活的话语、多元的样态实现有效触达，彰显理论的生命力与引领力，是做好新时代理论传播的应有之义。

　　人工智能产业作为国民经济最重要的先导产业、基础产业和战略性产业，正在通过生产要素、生产资料更新、重组，生产关系、生产制度重塑，成为最具潜力、带动力和深刻影响力的新质生产力引航。

　　共建“一带一路”的主要目标之一是通过政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通，实现共建国家的共同发展与繁荣。经过11年的共同努力，一大批标志性项目相继建成并投入运营，为共建国家带来了许多实实在在的利益。

　　经济学在应对气候变化中的角色，应该是在科学决定气候目标的基础上，主要研究如何以成本最小化的方式实现该目标，而不是将经济考虑凌驾于科学之上，由经济学决定温升应该控制到什么程度。

　　数字丝路是我国新时期发展的战略性选择，是构建网络空间命运共同体的新阶段。数字丝路贸易的伟大实践正在使古老的丝路焕发出新的光辉。

　　党的十八大以来，我国国际关系学科建设显著加强，发展目标、主要任务、建设路径都更加明确，要求更加清晰，学科建设明显提速，突出体现在学术创新、实践支撑、人才培养等方面。

　　新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量相关专业和研究方向，在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。

　　新时代中国式现代化的伟大实践，为理论创造提供了强大动力和广阔空间，为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。

　　随着技术的不断进步和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

　　网络梗”越来越成为网络空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

　　与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

　　“碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

　　数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

　　在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。

　　面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践，从整体上把握国家安全，不断开创新时代国家安全工作新局面。